Интеллектуальный видеоархив для ВкусВилл
Warehouse
ВкусВилл
Alpha Technology

Интеллектуальный
видеоархив для ВкусВилл: новые возможности для РЦ, дарксторов и магазинов

Анализ видео с существующих камер с помощью ИИ для снижения издержек и повышения эффективности

Где ВкусВилл теряет деньги и время

Распределительные центры

  • Простои транспорта в доках
  • Неэффективность сотрудников
  • Риски столкновений с техникой

Потери груза: ~1.5 млн ₽ / мес

Дарксторы

  • Медленная сборка заказов
  • Пустые полки в зонах подбора

Списания fresh-продукции: до 8%

Последняя миля

  • Простои в ожидании заказов
  • Выгорание персонала
404 тыс. заказов в день
8 500 высокий отток курьеров

Магазины

  • Несвоевременная выкладка, пустые полки
  • Неравномерная загрузка сотрудников

Дефицит линейного персонала: 5–7%

Как это работает

  • Сбор видео без новых камер

    Подключение к существующей инфраструктуре видеонаблюдения.

  • Централизованная обработка

    Передача видеопотока в защищенный ЦОД.

  • AI-алгоритмы

    Распознавание событий, объектов, контроль действий и нарушений.

  • Умный поиск и тегирование

    Транскрибация аудио, поиск по ключевым словам и событиям.

  • Web-интерфейс

    Наглядная аналитика, отчеты и интеграция с ИС заказчика.

Камеры РЦ
Магазины
Дарксторы
ЦОД

AI Обработка

Computer Vision • LLM • Speech-to-Text

Умный архив
Единый Web-интерфейс
Аналитика, отчеты, поиск инцидентов
Распределительные центры

Контроль доков, техники и сотрудников

  • Контроль доков: фиксация статуса, устранение простоев транспорта, соблюдение очерёдности.
  • Эффективность: тепловые карты активностей персонала, рост UPH на 8–11%.
  • Безопасность (Proximity): детекция опасного сближения «погрузчик–человек», контроль СИЗ.
  • Контроль AGV: анализ маршрутов роботов, оптимизация загрузки на 5–10%.
  • Предотвращение краж: синхронизация видео с логами WMS, выявление «серых схем».
Warehouse
Экономика РЦ
Исключение потерь до 18 млн ₽/год
Дарксторы

Скорость сборки
и контроль свежести

  • Эффективность сборщиков: классификация (picking/walking), оптимизация маршрутов. Ускорение до 50%.
  • Мониторинг полок: моментальное выявление пустых мест, анализ паттернов «проседания» SKU.
  • Свежесть (Fresh): контроль температурных зон, детекция порчи.
    Снижение списаний на 0,5–1% выручки
  • Простои курьеров: верификация присутствия и автоматический анализ времени ожидания заказов.

Тепловая карта сборки (Pick Path)

Снижение списаний Fresh-категории

-0.5...1%

В масштабах сети это экономия сотен миллионов рублей ежегодно за счет превентивного контроля.

Последняя миля

Удержание курьеров и оптимизация логистики

Courier
  • Анализ скрытого оттока

    Выявление «невидимых» точек раздражения курьеров: фиксация простоев, долгой выдачи, скопления очередей.

  • Контроль смен

    Автоматическая верификация присутствия в зоне ожидания, точная фиксация времени получения заказа.

Экономический эффект
Снижение оттока на 20%
= экономия 2,5–5 млн ₽ / год
Розничные магазины

Помощь линейному персоналу, а не штрафы

  • Мониторинг выкладки

    Детекция пустых полок и контроль готовности магазина к открытию.
    Рост РТО на +6%.
  • Загрузка сотрудников

    Построение тепловых карт активностей. Перераспределение задач без найма персонала (конверсия +10–15%).
  • Обучение и наставничество

    Формирование «профиля смены» для объективной обратной связи. Снижение текучести на 15%.
Retail Store

Сколько это приносит

Снижение списаний fresh

0,5 – 1% выручки
Сотни млн ₽ в год

Рост производительности (UPH) на РЦ

+ 8 – 11%
Десятки млн ₽ в год

Снижение оттока курьеров

- 20%
2,5 – 5 млн ₽ в год

Сокращение потерь груза

1,5 млн ₽ / мес
~ 18 млн ₽ в год
Ожидаемая окупаемость проекта (ROI)
4 – 12 месяцев

Работает на ваших камерах

Бесшовная интеграция с существующими системами без закупки дорогостоящего оборудования

Источники

  • • IP-камеры ВкусВилл
  • • Видеорегистраторы
  • • Облачные хранилища

Сервер AI / ЦОД

Обработка видео (ИИ)
Сжатие и архивация
Транскрибация аудио

Интеграция

  • REST API WMS
  • REST API ERP
  • REST API BI-системы
Ролевая модель доступа:
Логистика СБ HR

Почему решение выгодно ВкусВилл

Умный поиск (LLM)

Запросы естественным языком. Система понимает контекст и находит моменты без ручной разметки.

Распознавание речи

Перевод звуковой дорожки в текст. Понимает речь в шуме, делает авто-выжимки (саммари).

Без программистов

Настройка правил "мышкой" (Лего-подход). Готовые шаблоны под ОТ и ПБ, розницу и логистику.

Открытая экосистема

Подключение любых сторонних детекторов, нет привязки к одному вендору ИИ-моделей.

«Как YouTube, только для безопасности»

Удобный видеоархив с лентой событий, предпросмотром, плейлистами для расследований и умными подсказками.

Быстрый экспорт Доказательная база

Пилот за 8–12 недель

Быстрый запуск для оценки реального экономического эффекта

1

Выбор объектов

1 РЦ + 1 Даркстор
(определение скоупа)

Настройка детекторов

Адаптация ИИ под
конкретные боли объекта

2
3

Сбор данных

Накопление статистики и работа в интерфейсе

Оценка эффекта

Подтверждение ROI и целевых метрик

4

Тиражирование

Масштабирование
на всю сеть

Готовы показать эффект
на ваших данных

Свяжитесь с нами для организации демо-доступа и обсуждения пилотного проекта на объектах ВкусВилл.

QR Code
Сайт разработчика