Анализ видео с существующих камер с помощью ИИ для снижения издержек и повышения эффективности
Потери груза: ~1.5 млн ₽ / мес
Списания fresh-продукции: до 8%
Дефицит линейного персонала: 5–7%
Подключение к существующей инфраструктуре видеонаблюдения.
Передача видеопотока в защищенный ЦОД.
Распознавание событий, объектов, контроль действий и нарушений.
Транскрибация аудио, поиск по ключевым словам и событиям.
Наглядная аналитика, отчеты и интеграция с ИС заказчика.
Computer Vision • LLM • Speech-to-Text
В масштабах сети это экономия сотен миллионов рублей ежегодно за счет превентивного контроля.
Выявление «невидимых» точек раздражения курьеров: фиксация простоев, долгой выдачи, скопления очередей.
Автоматическая верификация присутствия в зоне ожидания, точная фиксация времени получения заказа.
Бесшовная интеграция с существующими системами без закупки дорогостоящего оборудования
Запросы естественным языком. Система понимает контекст и находит моменты без ручной разметки.
Перевод звуковой дорожки в текст. Понимает речь в шуме, делает авто-выжимки (саммари).
Настройка правил "мышкой" (Лего-подход). Готовые шаблоны под ОТ и ПБ, розницу и логистику.
Подключение любых сторонних детекторов, нет привязки к одному вендору ИИ-моделей.
Удобный видеоархив с лентой событий, предпросмотром, плейлистами для расследований и умными подсказками.
Быстрый запуск для оценки реального экономического эффекта
1 РЦ + 1 Даркстор
(определение скоупа)
Адаптация ИИ под
конкретные боли объекта
Накопление статистики и работа в интерфейсе
Подтверждение ROI и целевых метрик
Масштабирование
на всю сеть
Свяжитесь с нами для организации демо-доступа и обсуждения пилотного проекта на объектах ВкусВилл.